2009-02-27

什么是Norm of residual?

用Matlab的fitting toolbox的时候,对于它评价拟合的好坏标准之一:Norm of residual 总是不解其意。以我的低智商我只了解什么是RMSE (root mean square error).他们俩之间怎么转换呢?

今天看到了Norm of residual的公式:norm(d,2)=(sum(abs(d).^2))^(1/2) 也就是所有残差的平方和去开个方。注意,没有处以数据的个数来求平均数。

原来是这个玩意,也不是很高科嘛。所以 RMSE=norm/(数据个数^(1/2))

干嘛起那么高科的名字?讨厌~~

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2009-02-26

可以有这么一个基于地理位置的服务

利用google latitude,可以开发这样的服务:当用户注册后,就给用户发送他活动范围内的超市,服装店的打折信息,对于去体育馆的,通过数据挖掘了解他看的是什么体育活动,什么队伍对抗;对于听音乐会的,了解音乐会的类别,以后发送相关信息。

用户可自定义发送时间和频率,类别。他会发现针对性很强的广告,其实不是广告而是服务。通过地理定位服务可以把推送范围设定得极窄,从而效率很高。这项服务的收入来自广告商。早期可以采用免费模式。


sad news: google latitude does NOT have any APIs.

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2009-02-24

如果有了陷阱密码

如果以后所有密码保护的信息都有一个陷阱版本就好了。在输入陷阱密码后,进入陷阱版本的信息。比如银行卡,歹徒把你抢劫了,逼你说出密码,你报出一个陷阱密码,他就显示你只有几百元余额,而不是真实的余额。关键是这几百元还可以被取出来。再比如说你给一个报表文件设定密码,一个真实密码一个陷阱密码。当输入的是陷阱密码的时候,显示的报表就会是另一张事先准备好的。

也就是说:真的密码和某个陷阱密码都能顺利打开同一个加密文件,看上去没有任何过程上的不同,可是使用陷阱密码的时候,使用者看到的只是某个事先准备过的陷阱版本。好处是显而易见的,陷阱密码的存在会让解密者怀疑已被解密的文件的真实性,从而花费更精力在验证其信息的真实性。

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