关于可听化
数据可听化里有个普遍的做法叫做参数映射。就是把数据的几个维度总结成几个参数，比如一个DEM总结成x，y 和 z三个参数，可以对这个数据进行全描述。然后把这三个参数映射到比如音调，音量和节奏上。然后把所有的数据就这样播放给人听。听半小时大概能听完一个DEM，然后问这个人，这个地形怎么样？陡峭么，多山么？最高点最低点在哪儿？
傻不拉几。
原因是，你问的都是视觉变量，或者触觉变量。然后非要用听觉去感知这些“业务范围”以外的变量，人脑必须用低效率的理智，把映射过去的参数还原。效率又低又不准确。强人所难。
那么正确的可听化方法是什么？我认为是利用人的日常经验，达到“通感”。通感是瞬时的，高效率的，Blink的。比如让你蒙着眼睛，把你挪到山巅，或者挪到剧场，或者挪到平原。然后在你边上喊一嗓子，让你听回声。你马上就能“看”到，你大概是在一个什么空间场景。这才是有效率的“可听化”。你听到了，你感到了，你认知了。注意，我没有说“你听到了你该看到的”，因为空间的场景，可以是视场也可以是声场，且没有一个场比另一个“更真实”，“更应该”。我嘴笨，但你懂的。
好的数据可听化，绝不是简单的参数映射。
