情绪栖息地（3）

书接上回。究竟是道德的沦丧，还是人性的扭曲？大家好，您现在在收看的是走近伪科学。

上集我们说到，人们在同一个场所里，线上和线下的情绪表达有着系统性的偏差。那么哪类人比较偏差呢？我们设计了几个情绪指数，其中一个叫 “压抑指数”，用来定量描述在一个场所线上照片中，人们的情绪和真实线下环境相比，哪些情绪被夸张了，哪些被压抑了。由于线上情绪多为“摆拍”，线下都是我们“偷拍”，因此我个人的观点是：无论是夸张，还是压抑（图中圆点空心还是实心），只要绝对值较高，都呈现了社会对人的某种“要求，压力”。展现出情绪的某种“异化”。

我们有张结果图：

实心代表压抑，空心代表夸张，男左女右

看得出来，少女们在线上，对开心的表达非常夸张，而少男则相对比较酷，对开心的夸张不多，但夸张了一点伤心。真是爱“欲赋新辞强说愁”啊。女性表达开心的夸张程度，在成年后迅速下降，这时候端庄优雅笑不露齿的照片占据上风。倒是到了中年之后，在线照片中无论男性和女性在欢乐情绪上，又变得更加夸张一些。特别是中老年男性，开心呈现出前所未有的夸张。我想，这大抵是因为手机不是他们的，照片也不是他们传上网的。面对晚辈们的镜头时，作为中老年男子，我们必须秀出我们的慈祥。而且其实你看，中老年男性在其他情绪的压抑上，在这个年龄阶段也是前所未有的更加压抑（俗称绷着）。这符合社会对一个中老年绅士的期待... 

这图里面信息太多，也会有很多不同解释。这个结果我看着浮想联翩，但不一定对：如果成年之前和老年之后——作为传统意义上更需要依赖他人的人群——他们的情绪“异化”比青壮年人群要更厉害。这是令人唏嘘的（有点弱弱的“讨好”感）。再看看年轻女性的情绪异化也大于年轻男性，这依然是令人唏嘘的。

然而，我们做这项研究并不是为了社会学，心理学或者女权研究。因此上述讨论没有在论文中出现... 我们的正经事是，算出各种人物线上和线下不同情绪的系统偏移系数。这样我们以后也许就能用线上得到的大量情绪特征，来补充线下得到的场所情绪特征。

那又怎样？了解人们在不同地方的情绪，到底有个什么用？

“城市是人们造出的最大的智能硬件”。请允许我引述阿里巴巴王坚博士这句话。当你在一个人行道的红绿灯前等待太久时，当你走在黄昏的路上忽然莫名有不安全感的时候，当你觉得一段路没有林荫遮挡太晒了的时候，也许你不会为这些小小的不满向相关部门专门去打一个投诉电话。但当城市这个智能硬件可以感知市民的不满情绪，并在后台发现了某种情绪的时空共性的时候，城市就能以人群的情绪为目标函数，改变自己，优化自己。智能的城市，以人为本。人类的情绪感知怎么能缺席。

这项粗浅的工作，由我的学生黄颖菁和李俊完成了实验的设计，编程和论文的撰写。而田野工作校园数据采集计划得到了不少学生朋友的支持帮助，他们是李依卓，黄雨蕾，张亦晨。谢谢你们！

Quantifying the Bias in Place Emotion Extracted from Photos on Social Networking Sites: A Case Study on A University Campus,Cities，2020，(In Press).